最近，某些行业内部人士认为的一场学术辩论是“对中国体现的智能途径的争议”引起了机器人行业的讨论。讨论的参与者是Xu Huazhe，来自Tsinghua大学的交叉信息研究所（称为“ Tsinghua fork Academy”），这是顶级科学技术人才培训机构兼Robotics Company Xinghaitu的联合创始人的助理教授。另一个是Zhou Boyu，这是亚洲第一个赢得IEEE TRO最佳纸张奖的人。他是“在Zhihu平台上的No.，他们讨论了诸如“机器人领域的特殊研究活动很重要”之类的主题。和其他行业界面HTS并发现，除了对两种观点的差异和讨论之外，这场辩论还反映了针对技术决定论的学术界，并指导“行业”。在追求大型模型和花钱炫耀肌肉的大型公司的一波浪潮中，我们应该押注一般崩溃，还是加深工业网站上的“非性别”工程细节？这是每个体现的智能从业人员应该亲自探索的建议。对“特殊工作”的研究是否重要？整个讨论的起源是，Xu Huazhe在Zhihu Pina Pinaembodied Intelligence上发表了一篇文章，指出，传统机器人技术的很大一部分研究重点关注“特殊的“机器人”或“特殊”活动。这种类型的“特殊研究”活动在科学中很有用，几乎徒劳地“促进智力智力和蛇机器人，并指向波士顿的蛇机器人脚步机器人的动态，没有人能看到其平衡的灵活算法将成为现代人形机器人的核心。在特定情况下，在行业中进行研究吗？但是很长一段时间，您将通过体现情报的发展来消除您。徐华兹进一步向第一名财务记者解释说，以当地机器人运动为例，在研究领导的解决方案的出现之前，人们还可以使用acontrol方法来允许机器人完成特定的任务，例如步行和在草地上跳舞。 “但是，在对其进行加固研究之前，该机器人只能使用一个从平坦地面到草，山脉，跨距离等的系统来处理它。” Zhou Boyu将“一般智能的问题”视为“主要是理论的一般大脑”，这种观点被认为是不同的子场中的问题。他指出，即使人们本身也应该在掌握某种技能时进行重复培训o做它来处理它。 “通用情报无疑是一个主要目标，但与此同时，我也希望年轻的学生和工程师能够关注一些更具体，更务实的工业需求。”需要在汽车组装研讨会上解决的电缆的apromlems，以及半导体包装链接中高精度和高稳定性的严格要求……“看似'非性质'工程细节绝对是淬火池，驱动了一个真正聪明的Quanch池。”周·博乌（Zhou Boyu）说。在讨论了发现“不够性感”工程细节的技术点之后，它很快吸引了行业中许多人的重新发布。 Iflytek机器人的首席科学家Ji Chao告诉第一名，他与同一记者一致。追求技术重复和实施工程的能力对于现阶段的体现智能同样重要。 “从表面上看，令人惊叹的模式L或WISE算法可能很明显，但是IFG您积累了长期实施工程的经验，在真实场景中重复抛光以及对细节的最终追求，这一优势很容易被复制甚至超越。 “杭州钛云云的创始人兼首席执行官张李也很快通过了两者之间的讨论。面料，张雷在他的大部分工作时间上都在与一些“不够性感”的工程详细信息交谈。可能没有规格，也可以同意Zhang Lei Atxu Huazhe对机器人数据和仿真培训的观点。 “正如徐华兹所说，虚拟世界中的模拟培训和大量数据不是普遍的解毒剂。”他告诉记者，在机器人培训中，模仿不同州所需的数据量不同。如果您想训练一个可以操作五个自由参数的严格的车身机器人模型，则模拟模拟所需的幅度的大小可能在FIF中十个十足的力量。但是，如果您想训练机器人的“大脑”，即配备有物理硬件的大型模型，因为可能会有一些方式 - 芬芳的对象，那么对模拟环境数量的巨大依从性可能会大大增加，并且成本和技术困难正在下沉。因此，我们现在将使用“反标记”的真实数据的“反标记”来弥补虚拟环境的准确性，使用50％的真实数据和50％的模拟数据来培训大型模型。”但是，就未来的发展方向而言，张莱（Zhang Lei）承认，他没有澄清它。”他告诉了他的知识效果更好。当前，在大型模型实施计划中，对于安全和稳定性，Zhange方法使用经典理论，基于研究的研究，基于研究的研究使用了10％-15％的算法。” Nina Xu Huazhe AND Zhou Boyu认为，对机器的研究将是对未来体现智能的重大理解。周·博伊（Zhou Boyu）说：“想象一下，如果我们了解人类大脑的机制，甚至创建了通过人类大脑的新建筑，那么我们希望能够快速掌握许多技能，并在传统系统中打破人们的表现，这是少数数据，这是人类，是人类自然而不是自然的人，他是人类自然而不是自然的。需要合作，以在许多学科的科学和大脑等许多学科中取得突破。探索没人想到的东西，他们有机会刺激工业需求并进行技术讨论。周老师和我有很好的个人关系。与我聊天。 “另一方面，周·博乌（Zhou Boyu）还说，他的文章“被烤了很长时间。 ”“在过去的两年中，这个行业的发展超出了我和朋友的期望。在此过程中，将会有一些激进，激烈，甚至声音。学术讨论本身可以在纠正偏差方面发挥作用。 "Data from the Lide Think Tank shows that in April 2025, the number of financing in the China robot industry exceeded 45, a month-to-month increase by 9.3%. According to the disclosed value and appreciation of the industry, the estimated total financing value of 6.05 billion to 7.15 billion yuan, a 2-3-fold increase from 1.85 billion-to-billest Billion Yuan on March.of muscle ". Zhou Boyu以工业和医疗方案为例。他认为，在这种情况下，高精度运动，触觉反馈和Othe的控制能力R功能比语言互动更重要。 “要提到资金，企业需要在'肌肉显示''中打扰自己的精力，而忽略了真正的需求。” - 在这个行业。足够的 ”。